乘政策东风，农业产业互联网企业如何下好万亿级市场这盘棋？

 

[导读]自2019年以来，在国务院一号文件以及两会政府工作报告中，关于数字农业和农业电商相关的提及次数就超过了20次，尤其在数字中国的大政策背景下，农业产业互联网行业成为了一个备受关注的领域，政府的大力支持和政策的保障，为农业产业互联网的发展提供了巨大机遇。

红网时刻新闻通讯员 义振中长沙报道

 

自2019年以来，在国务院一号文件以及两会政府工作报告中，关于数字农业和农业电商相关的提及次数就超过了20次，尤其在数字中国的大政策背景下，农业产业互联网行业成为了一个备受关注的领域，政府的大力支持和政策的保障，为农业产业互联网的发展提供了巨大机遇。

在农业数字化进程中，首当其冲的是农村产业互联网的发展。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提到：中国农村互联网市场的电商板块规模已经超过1万亿元，而且还在不断增长。据估计，到2025年，中国农村互联网市场的电商板块规模将达到2.8万亿元。

政策加持的万亿级市场，农业产业互联网企业正在加速。乘政策东风，惠农网以数字乡村、电子商务进农村、“互联网”+农产品出村进城等项目建设为契机，具体通过农产品平台培养、农产品上行服务、农村电商人才培训等方式，为县域数字经济发展提供“一揽子”解决方案，推动县域农村产业转型升级、提质增效，助力产业精准扶贫和乡村振兴。

目前，惠农网线上交易平台囊括水果、畜禽肉蛋、水产、农副加工、粮油米面、种子种苗等18大类目、2万多种常规农产品，是农业从业者的必备“新农具”之一;平台已覆盖全国2821个县级行政区，用户近4000万，深度开展的产业服务项目遍布全国21省近百个县域，在促进农产品出村进城、区域农业数字化转型、农业电商助力乡村振兴等方面有着丰富的实操经验和标杆案例。

消费多元化态势形成，农业产业互联网需精准产销对接

在市场的整体发展进程中，C2C、B2B、B2C等等各种平台或者说商业模式应运而生，根据艾瑞网的《2023年中国消费者洞察白皮书》报告显示，消费者的消费观念以自我需求为决策中心，购买前的决策信息来源更加多元和全面，消费需求的个性化、多样化，这也就是C2B2C开始盛行的主要因素。

C2B2C也逐步开始在农业行业盛行，消费理念的概念带动的是整个行业的结构调整，更多具有特色的农产品开始崭露头角，同时品牌化与农产品的结合也越来越深，消费端与生产端在大数据和精准算法的撮合下更具多元化。

在此市场环境下，农业产业也正在通过大数据和算法在进行转型，但是农产品的生产周期更长，短则3-6个月，长则3-5年，海量数据如何标准化则是一道很高的门槛，这对农业互联网企业也提出了更高的要求。

目前，惠农网创新制订了“互联网农产品电商数据分类标准”，且经过十年发展，其大数据沉淀在行业内也是首屈一指，因此他们平台在产销对接这一领域也一直领先于行业，据了解，他们在大数据、金融和人工智能领域布局完整成熟，在C2B2C的市场表现，也值得期待。

农业产业互联网基础建设初具规模，社会条件俨然成熟

自2015年起，商务部开始实施电子商务进农村项目，目前，已在全国超过1000个县(市、区)开展，通过加强农村信息基础设施建设、农村产业互联网平台建设、电子商务人才培养等多个方面的促进政策，推动着数字农村的快速发展，为农村经济发展注入数字化的新活力，截止至2021年全国县域数字农业农村发展总体水平已经超过36%，且农业农村的电商增长要比全国总体增长高出4个百分点 。

在项目开展期间，各电商示范县及社会各界积极与成熟的、有丰富经验的、具有农业专业基础的产业数字化服务平台展开合作。与以往的单项目合作不同，电子商务进农村示范县的合作是多元的、立体的、体系化的，从产业布局、产业链开发、物流链打造、农产品品牌运营、数字化人才体系建设培养等多个维度进行全方位数字化转型和升级，在优秀助农、惠农企业的共策共建下，许多示范县做到了有产有业、有物有流、有品有牌、有人有才。

据了解，仅湖南惠农网一家企业就服务了全国上百个县域，并多次受到国家商务部电子商务示范企业的嘉奖。

大数据及人工智能时代，农业产业互联网期待弯道超车

2022年内农业总产值为8.44万亿，年均增长速度为9%。农业是传统行业，也是国之根本。传统意味着历史悠久经验丰富，也意味着整个行业的转型也会遇到更多的挑战。随着数字中国大战略的推行，以及供应链、渠道的改变，如何解决农产的流通模式，以及使用新技术加速行业的数字升级转型成为了国家、政府、行业关注的课题。

近年来逐步成熟的大数据和人工智能，也自然被农业行业所关注，在新技术面前，比起其他行业相对成熟的数字化程度，农业行业反而有了更大的挖掘空间，技术的革新给予了弯道超车的可能性。

目前，已经有不少政府、科研机构、学校与农业大数据相关企业展开了深度合作，在农业商业边界拓展、产业结构调整、农产品市场行情、生产资料整合、产品和品牌溯源、农技专家资源云分配等多方面引入农业大数据，同时还有行业领军企业着手与人工智能惠农AI的开发和研究，目前已经结合农技专家的大数据沉淀，在解决农户种养殖难题上投入使用，并取得了非常不错的效果。